近日，由计算机视觉顶级会议ECCV联合举办的视觉目标跟踪国际竞赛VOT2020落下帷幕，大华股份基于AI的RPT视觉跟踪算法凭借优异的评测成绩，从全球知名企业、高校研究所共37支团队中脱颖而出，夺得VOT2020 challenge主赛道冠军（VOT-ST2020 Winner），取得标志性突破，彰显了大华在视觉目标跟踪领域深厚的技术积淀。

大华AI荣获VOT2020-ST视觉目标跟踪国际竞赛冠军(网址: https://www.votchallenge.net/vot2020/)

Visual-Object-Tracking Challenge (VOT)是国际目标跟踪领域最具权威和影响力的测评平台，由伯明翰大学、卢布尔雅那大学、布拉格捷克技术大学、奥地利科技学院联合创办，旨在评测在复杂场景下单目标跟踪的算法性能，被视为视觉目标跟踪领域最难的竞赛之一。本届竞赛共设五个塞道，吸引众多全球知名AI企业、知名高校研究所参与。

基于VOT2020公开测试集RPT跟踪框架三项指标（EAO/R/AO）均位列第一

大华股份凭借在计算机视觉领域的深厚技术积累，针对短时跟踪任务提出孪生神经网络技术，以获取更精细化的定位与对目标几何结构变化、位姿变化的建模能力，同时使用多层聚合策略获取对抗周边干扰物的强鲁棒性与精细的目标结构信息，最后通过融合视频目标分割算法，获取目标区域内前景背景分割结果。最终大华RPT算法在VOT2020竞赛上取得三项评测指标排名第一。

RPT跟踪框架：基于特征点集表示的孪生神经网络

基于VOT2020公开测试集与隐藏测试集RPT跟踪框架均名列第一

基于视觉目标跟踪算法已在智能视频监测、辅助驾驶系统、人机交互等领域得到了广泛应用，为行业用户带来全新价值。

大华RPT算法跟踪效果

大华股份坚持以AI赋能行业应用，推动AI技术与各行业领域场景的深度融合，充分发挥科技创新对各行业可持续发展的支撑引领作用，推动AI等新一代技术的普及与落地，赋能百行百业数字转型升级。

文章来源：大华股份

媒体支持：商显世界